Prognose-Qualität
Wie gut sind die eigenen ML-Prognosen eigentlich? Pro Zielgröße vergleichen wir die ML-Modelle gegen die später realisierten Werte. Aktualisiert stündlich.
Was bedeuten die Zahlen?
- MAE
- Mittlerer absoluter Fehler — „wie viel daneben im Schnitt". Kleiner = besser.
- Bias
- Mittelwert des signierten Fehlers. Positiv → Prognose tendenziell zu hoch, negativ → zu niedrig.
- P90
- 90. Perzentil der absoluten Fehler — in 10 % der Fälle ist der Fehler größer.
- n
- Anzahl verglichener 15-Minuten-Punkte im Fenster.
Eigene ML-Prognose
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